2019年底至今，新型冠状病毒肺炎疫情席卷全国，国家在疫情防控部署工作中指出，运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，十分重要。

对于各单位、机构来说提供了可借鉴的实践探索，例如：

1. 通过数据支持可对社会风险的认知、感知和应急行为进行更精准的研究；

2. 借助大数据预测人员流动对疫情的影响；

3. 依托数据预测疫情的整体传播情况等

除了这些具体方向的研究借鉴，面对这场疫情风暴，也对各级地方政府提出了数据治理的挑战，对于以下这些工作更应加速加强实施：

1. 借助大数据建立危机预警模型，通过技术化手段快速及时精准对城市中的危机进行预警，在源头解决危机，避免蔓延。

2. 强化以数据为支撑的分析决策机制，让日常治理与应急状态下的决策有据可依，减少主观判断失误。

3. 完善统一的数据服务平台，加强在应急状态下数据的联动能力，让人员、资源能够快速的协调， 依靠数据驱动、体系支撑，实现快速反应、联合制胜。